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influxDB ​

本文介绍了influxDB时序数据库及 Go 语言操作influxDB。

InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

安装 ​

下载 ​

https://www.influxdata.com/downloads/

安装 ​

将上一步的压缩包，解压到本地。

influxDB 介绍 ​

名词介绍 ​

influxDB 名词传统数据库概念
database数据库
measurement数据表
point数据行

point ​

influxDB 中的 point 相当于传统数据库里的一行数据，由时间戳(time)、数据(field)、标签(tag)组成。

Point 属性传统数据库概念
time每个数据记录时间，是数据库中的主索引
field各种记录值(没有索引的属性)，例如温度、湿度
tags各种有索引的属性，例如地区、海拔

Series ​

Series相当于是 InfluxDB 中一些数据的集合，在同一个 database 中，retention policy、measurement、tag sets 完全相同的数据同属于一个 series，同一个 series 的数据在物理上会按照时间顺序排列存储在一起。

想要了解更多

Go 操作 influxDB ​

安装 ​

influxDB 1.x 版本 ​

sh
go get github.com/influxdata/influxdb1-client/v2

influxDB 2.x 版本 ​

sh
go get github.com/influxdata/influxdb-client-go

基本使用 ​

go
package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"time"

	client "github.com/influxdata/influxdb1-client/v2"
)

// influxdb demo

func connInflux() client.Client {
	cli, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{
		Addr:     "http://127.0.0.1:8086",
		Username: "admin",
		Password: "",
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	return cli
}

// query
func queryDB(cli client.Client, cmd string) (res []client.Result, err error) {
	q := client.Query{
		Command:  cmd,
		Database: "test",
	}
	if response, err := cli.Query(q); err == nil {
		if response.Error() != nil {
			return res, response.Error()
		}
		res = response.Results
	} else {
		return res, err
	}
	return res, nil
}

// insert
func writesPoints(cli client.Client) {
	bp, err := client.NewBatchPoints(client.BatchPointsConfig{
		Database:  "test",
		Precision: "s", //精度，默认 ns
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	tags := map[string]string{"cpu": "ih-cpu"}
	fields := map[string]interface{}{
		"idle":   201.1,
		"system": 43.3,
		"user":   86.6,
	}

	pt, err := client.NewPoint("cpu_usage", tags, fields, time.Now())
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	bp.AddPoint(pt)
	err = cli.Write(bp)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	log.Println("insert success")
}

func main() {
	conn := connInflux()
	fmt.Println(conn)

	// insert
	writesPoints(conn)

	// 获取10条数据并展示
	qs := fmt.Sprintf("SELECT * FROM %s LIMIT %d", "cpu_usage", 10)
	res, err := queryDB(conn, qs)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	for _, row := range res[0].Series[0].Values {
		for j, value := range row {
			log.Printf("j:%d value:%v\n", j, value)
		}
	}
}